手算神经网络BP传播算法
虽然说是手算,但是我还是会写一点 C# 代码,避免敲坏了计算器。我和大家保证,整个手算过程中,最终的计算结果只需要用到初高中知识。推导过程会用到部分高数的知识。我尽量将用到的知识点全列举出来,本文对学渣友好,期望能够拿出纸笔和 VisualStudio 的伙伴
虽然说是手算,但是我还是会写一点 C# 代码,避免敲坏了计算器。我和大家保证,整个手算过程中,最终的计算结果只需要用到初高中知识。推导过程会用到部分高数的知识。我尽量将用到的知识点全列举出来,本文对学渣友好,期望能够拿出纸笔和 VisualStudio 的伙伴
很多大学生在学习人工智能时会有一个疑问:为什么数学这么重要?人工智能看起来是编程、是算法、是模型,但这些表面上的“工具”背后,支撑它们的正是数学逻辑。就像建筑需要地基一样,人工智能的每一层技术结构都离不开数学作为支撑。
随着人工智能技术的飞速发展,对计算能力的需求也在急剧增长。尽管传统经典神经网络在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功,但在处理指数级规模数据或高度复杂的纠缠问题时,经典计算的根本局限性逐渐成为瓶颈。量子神经网络(Quantum Neural Networ
这项由剑桥大学的李卓恒、Toma Marinov、Adel Bibi、Bernhard Scholkopf和Jure Leskovec共同完成的研究发表于2024年,论文详细探讨了在神经网络中如何涌现思维链推理能力。有兴趣深入了解的读者可以在相关学术平台找到这
推理 transformer 神经网络 剑桥大学 泛化 2025-08-30 14:54 3
国家知识产权局信息显示,深圳市钟吕文化传播有限公司申请一项名为“跨用户歌唱风格迁移的深度神经网络训练系统”的专利,公开号CN120526786A,申请日期为2025年05月。
国家知识产权局信息显示,中国移动通信集团有限公司、中国移动通信集团上海有限公司取得一项名为“基于神经网络的无人机空中信号强度预测方法及装置”的专利,授权公告号CN115483991B,申请日期为2021年05月。
国家知识产权局信息显示,成都怀步微波技术有限公司申请一项名为“基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统”的专利,公开号CN120499063A,申请日期为2025年04月。
国家知识产权局信息显示,南京师范大学;南京第四纪科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成结构BIM模型的方法”的专利,公开号CN120449267A,申请日期为2025年04月。
又连发多篇Nature,物理信息神经网络(PINN)实在太火了!想发论文的伙伴,一定别错过!毕竟,现在各学科与AI交叉是大热门,桎梏各个学科的恰啥是偏微分方程求解,而这些则是PINN的长项 !
国家知识产权局信息显示,北京版证版权代理有限公司申请一项名为“基于神经网络模型的用户手册自动编制方法及系统”的专利,公开号CN120218038A,申请日期为2025年03月。
想象你正在看一部电视剧,如果每一集都独立成篇,没有前情提要,你很快就会忘记主角是谁、发生过什么故事。但人类的大脑会自动记住关键信息,把零散的片段串联成完整的故事。循环神经网络(RNN)就像给人工智能装上了这样的“记忆大脑”,让它能像人类一样处理连续变化的信息。
国家知识产权局信息显示,北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种有效地提升神经网络模型精度的方法”的专利,公开号CN120197667A,申请日期为2023年12月。
国家知识产权局信息显示,华风气象传媒集团有限责任公司取得一项名为“一种基于深度神经网络的短临多气象要素预报方法”的专利,授权公告号CN113095586B,申请日期为2021年04月。
国家知识产权局信息显示,上海齐同信息科技有限公司取得一项名为“基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置”的专利,授权公告号CN119808106B,申请日期为2025年03月。
国家知识产权局信息显示,北京长河数智科技有限责任公司、长河信息股份有限公司、山西大学申请一项名为“一种基于神经网络的智能决策方法及系统”的专利,公开号CN120146811A,申请日期为2025年05月。
近年来,神经形态计算(neuromorphic computing)逐渐成为研究热点,它利用尖峰神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)进行高效节能的计算。然而,由于尖峰信号的离散特性,传统的梯度下降法难以实现高效的学习。本文介绍
神经网络是一种受生物启发的优美编程范式,由相互连接的单元或节点(称为人工神经元)组成,其组件特征模拟了人类大脑中的神经元。它使计算机能够从观察到的数据中进行学习,形成概念,做出判断,给出结论。
声明:本文内容均是根据权威医学资料结合个人观点撰写的原创内容,在今日头条全网首发72小时,文末已标注文献来源及截图,文章不含任何虚构情节和“艺术加工”,无任何虚构对话,本文不含任何低质创作,意在科普健康知识,请知悉。
参照DeepMind神经网络架构,将梯度下降、损失函数转化为数字谜题,揭示机器学习的内在逻辑。
一种技术,通过训练一个小模型(学生模型)来模仿大模型(教师模型)的行为,以达到减少计算复杂度和资源消耗的目的。这种技术不仅限于大小模型之间的转换,也可以用于模型间的知识迁移。
模型 神经网络 名词 滤波器 factorization 2025-06-06 00:45 10